AWS Sagemaker - df.to_csv错误：write()的参数1必须为unicode，而不是str。
创始人
2024-11-18 00:31:00
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问题描述：
在使用AWS Sagemaker时，调用df.to_csv函数将DataFrame保存为csv文件时，可能会遇到以下错误信息：
TypeError: write() argument 1 must be unicode, not str
解决方法：
这个错误是由于df.to_csv函数在Sagemaker中默认使用utf-8编码，而不是unicode编码引起的。要解决这个问题，可以通过指定encoding参数为'unicode'来解决。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 保存DataFrame为csv文件，指定encoding为'unicode'
df.to_csv('output.csv', encoding='unicode')
在上述示例中，我们将DataFrame保存为名为output.csv的文件，使用'unicode'编码。这样就可以避免TypeError错误。
希望这个解决方法对您有帮助！
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