要列出在过去x分钟内出现错误的AWS Lambda函数，可以使用AWS CloudWatch Logs来获取Lambda函数的日志。以下是一个使用Python的代码示例，演示如何使用AWS SDK for Python（Boto3）来实现这个功能：

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

def list_error_functions(minutes):
    # 获取当前时间和过去x分钟的时间
    end_time = datetime.now()
    start_time = end_time - timedelta(minutes=minutes)

    # 创建CloudWatch Logs客户端
    client = boto3.client('logs')

    # 列出所有Lambda函数的日志组
    response = client.describe_log_groups(logGroupNamePrefix='/aws/lambda')

    for log_group in response['logGroups']:
        log_group_name = log_group['logGroupName']

        # 使用过滤器查询日志事件
        response = client.filter_log_events(
            logGroupName=log_group_name,
            startTime=int(start_time.timestamp() * 1000),
            endTime=int(end_time.timestamp() * 1000),
            filterPattern='ERROR'
        )

        # 如果存在错误日志事件，则打印日志组名称
        if response['events']:
            print('Log Group:', log_group_name)

# 调用函数并传入过去x分钟的时间范围
list_error_functions(30)

上述代码首先使用boto3库创建了一个CloudWatch Logs的客户端。然后，使用describe_log_groups方法列出所有Lambda函数的日志组。接下来，使用filter_log_events方法查询每个日志组的错误日志事件（使用ERROR作为过滤器模式）。如果存在错误日志事件，则打印相应的日志组名称。

注意：在运行代码之前，请确保已正确设置AWS凭证，并且具有访问CloudWatch Logs的权限。