要比较AWS Lambda与AWS CLI之间的区别，我们可以关注以下几个方面：部署和管理、资源消耗、可扩展性和灵活性等。下面是一个包含代码示例的解决方法：

1. 部署和管理：

• AWS Lambda：使用AWS Lambda，您可以使用AWS管理控制台、AWS CLI或AWS SDK来创建、配置和管理Lambda函数。以下是使用AWS CLI创建Lambda函数的示例代码：

aws lambda create-function --function-name my-function \
--runtime python3.8 \
--role arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-role \
--handler my-function.lambda_handler \
--code S3Bucket=my-bucket,S3Key=my-function.zip

• AWS CLI：AWS CLI是一个命令行界面工具，用于与AWS服务进行交互。使用AWS CLI，您可以执行各种操作，例如创建、配置和管理AWS资源。以下是使用AWS CLI创建S3存储桶的示例代码：

aws s3 mb s3://my-bucket

2. 资源消耗：

• AWS Lambda：AWS Lambda是一种无服务器计算服务，它根据请求的负载自动扩展和缩减资源。您只需根据函数的实际使用情况支付相应的费用。以下是一个使用AWS Lambda的示例代码：

import json

def lambda_handler(event, context):
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }
    return response

• AWS CLI：AWS CLI是一个命令行工具，它本身不消耗资源。它只是用来管理和配置AWS资源。

3. 可扩展性和灵活性：

• AWS Lambda：AWS Lambda是一种高度可扩展和灵活的计算服务。您可以根据实际需要调整函数的内存和执行时间，以满足不同的要求。以下是一个使用AWS Lambda的示例代码，其中函数使用了自定义事件数据：

import json

def lambda_handler(event, context):
    name = event['name']
    message = f'Hello, {name}!'
    
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(message)
    }
    
    return response

• AWS CLI：AWS CLI不是一种计算服务，因此没有可扩展性或灵活性的概念。它只是用来管理和配置AWS资源。

总结： AWS Lambda和AWS CLI是两个不同的工具，用于不同的目的。AWS Lambda用于部署和管理无服务器计算函数，而AWS CLI用于与AWS服务进行交互和管理AWS资源。根据您的需求和使用场景，选择适合您的工具。