在AWS Lambda中，权限问题可能导致内部服务器错误。尽管通过boto3添加了权限，但仍可能出现此问题。以下是一些可能的解决方法，包含代码示例：

1. 确保Lambda函数有足够的权限来执行所需的操作。您可以通过在函数的IAM角色中添加适当的策略来授予所需的权限。例如，如果您的函数需要访问S3存储桶，请确保IAM角色具有适当的S3访问权限。以下是一个例子：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建S3客户端
    s3 = boto3.client('s3')
    
    # 获取S3存储桶列表
    response = s3.list_buckets()
    
    # 打印存储桶名称
    for bucket in response['Buckets']:
        print(bucket['Name'])

在此示例中，确保Lambda函数的IAM角色具有适当的S3访问权限。

2. 确保Lambda函数的执行角色具有足够的权限来调用其他AWS服务。有时，您的函数可能需要调用其他AWS服务，例如DynamoDB或RDS。在这种情况下，确保执行角色具有适当的权限来访问这些服务。以下是一个例子：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建DynamoDB客户端
    dynamodb = boto3.client('dynamodb')
    
    # 获取DynamoDB表信息
    response = dynamodb.describe_table(TableName='your_table_name')
    
    # 打印表信息
    print(response['Table'])

在此示例中，确保Lambda函数的执行角色具有适当的DynamoDB访问权限。

3. 检查函数的日志以获取更多详细信息。如果Lambda函数在执行时发生内部服务器错误，可以在CloudWatch日志中查看函数的日志以获取更多详细信息。在日志中，您可能会找到有关权限问题的更多信息，例如拒绝访问错误消息或不足的权限错误消息。

以上是一些常见的解决方法，用于解决由于Lambda权限问题引发的内部服务器错误。根据您的具体情况，可能需要进一步调查和调整权限设置。