您可以使用以下代码示例来逐行读取和写入文件的 AWS Lambda 函数：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建 s3 客户端
    s3_client = boto3.client('s3')
    
    # 指定要读取和写入的文件名称和桶
    input_bucket = 'your-input-bucket'
    input_file = 'your-input-file.txt'
    output_bucket = 'your-output-bucket'
    output_file = 'your-output-file.txt'
    
    # 从 S3 下载文件
    response = s3_client.get_object(Bucket=input_bucket, Key=input_file)
    lines = response['Body'].read().decode().split('\n')
    
    # 逐行处理文件内容
    processed_lines = []
    for line in lines:
        # 在这里可以添加自定义的处理逻辑
        # 例如，将每一行转换为大写
        processed_line = line.upper()
        processed_lines.append(processed_line)
    
    # 将处理后的内容写入新的文件
    processed_content = '\n'.join(processed_lines)
    s3_client.put_object(Body=processed_content.encode(), Bucket=output_bucket, Key=output_file)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'File processed successfully'
    }

请确保您已经安装了 boto3 库，并正确配置了 AWS Lambda 的执行角色，使其具有读取和写入 S3 的权限。

在上述示例中，我们首先使用 boto3 创建了一个 S3 客户端。然后，我们指定要读取和写入的文件的桶名和文件名。接下来，我们使用 s3_client.get_object 从 S3 下载文件，并将其读取为字符串，然后使用换行符 \n 将其拆分为行。然后，我们使用一个循环遍历每一行，并在此处添加自定义的处理逻辑。在本示例中，我们将每一行转换为大写，并将其添加到 processed_lines 列表中。最后，我们使用 s3_client.put_object 将处理后的内容写入新的文件。

请根据您的具体需求和文件格式进行适当的修改和调整。