在AWS Glue中，SelectFields和Filter操作不接受动态值，即不能直接使用变量或动态表达式作为参数。不过，你可以使用AWS Glue的动态框架来解决这个问题。

动态框架允许你在AWS Glue脚本中使用动态值。下面是一个使用动态框架解决SelectFields和Filter不接受动态值的示例代码：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession

# 获取动态值
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['dynamic_value'])

# 创建SparkSession
sc = SparkContext()
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建动态值Dataframe
dynamic_value_df = spark.createDataFrame([(args['dynamic_value'],)], ['dynamic_value'])

# 读取源数据
source_df = spark.read.format('json').load('s3://bucket/path/to/source/data')

# 使用动态值进行SelectFields操作
select_fields_df = DynamicFrame.fromDF(source_df, glueContext, 'source_df').select_fields(dynamic_value_df.first()[0])

# 使用动态值进行Filter操作
filter_df = select_fields_df.filter(dynamic_value_df.first()[0])

# 将结果转换为Spark DataFrame
result_df = filter_df.toDF()

# 输出结果
result_df.show()

在上述示例代码中，我们使用getResolvedOptions函数获取命令行参数中的动态值。然后，我们使用动态值创建一个包含单个值的DataFrame。接下来，我们使用DynamicFrame.fromDF方法将源数据转换为DynamicFrame。然后，我们使用动态值对DynamicFrame进行SelectFields和Filter操作。最后，我们将结果转换为Spark DataFrame并输出结果。

请注意，上述示例代码仅供参考，具体的实现可能因应用程序的需求而有所不同。