要解决"AWS Glue - Python Shell Jobs Secret Manager 连接问题",可以按照以下步骤进行操作:
确保已经正确配置了 AWS Glue 作业,并且已经创建了一个 Secret Manager 以存储连接凭证。
在 AWS Glue 作业的代码中,导入必要的库,并获取 Secret Manager 中的凭证。可以使用以下代码示例:
import boto3
import json
# 获取 Secrets Manager 中的凭证
def get_secrets():
secret_name = "your-secret-name"
region_name = "your-region"
session = boto3.session.Session()
client = session.client(service_name='secretsmanager', region_name=region_name)
get_secret_value_response = client.get_secret_value(SecretId=secret_name)
if 'SecretString' in get_secret_value_response:
secret = json.loads(get_secret_value_response['SecretString'])
return secret
else:
decoded_binary_secret = base64.b64decode(get_secret_value_response['SecretBinary'])
secret = json.loads(decoded_binary_secret)
return secret
secrets = get_secrets()
在上述代码中,将 your-secret-name 替换为你的 Secret Manager 中的凭证名称,将 your-region 替换为你的 AWS 区域。
import pymysql
# 获取凭证
secrets = get_secrets()
# 连接到 RDS 数据库
db_host = secrets['host']
db_user = secrets['username']
db_password = secrets['password']
db_name = secrets['dbname']
conn = pymysql.connect(host=db_host, user=db_user, password=db_password, db=db_name)
在上述代码中,确保使用正确的数据库模块(例如 pymysql)和正确的凭证字段(例如 host、username、password、dbname)。
import psycopg2
# 获取凭证
secrets = get_secrets()
# 连接到 Redshift 数据库
db_host = secrets['host']
db_user = secrets['username']
db_password = secrets['password']
db_name = secrets['dbname']
conn = psycopg2.connect(host=db_host, user=db_user, password=db_password, dbname=db_name)
在上述代码中,确保使用正确的数据库模块(例如 psycopg2)和正确的凭证字段(例如 host、username、password、dbname)。
以上是使用 AWS Glue Python Shell Jobs 和 Secret Manager 连接的一般解决方案。根据你的具体情况,可能需要对代码进行适当的修改。