您可以使用 AWS SDK for Python (Boto3) 来跟踪 DynamoDB 中的实体。下面是一个使用 AWS Lambda 和 DynamoDB Streams 来实现这个功能的示例代码:
首先,创建一个 Lambda 函数来处理 DynamoDB 的流事件:
import json
import boto3
def lambda_handler(event, context):
for record in event['Records']:
if record['eventName'] == 'INSERT':
entity = record['dynamodb']['NewImage']
# 可以在这里添加逻辑来处理新插入的实体
print(f"New entity: {entity}")
elif record['eventName'] == 'MODIFY':
entity = record['dynamodb']['NewImage']
# 可以在这里添加逻辑来处理修改的实体
print(f"Modified entity: {entity}")
elif record['eventName'] == 'REMOVE':
entity = record['dynamodb']['OldImage']
# 可以在这里添加逻辑来处理删除的实体
print(f"Deleted entity: {entity}")
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('Success')
}
然后,创建一个 DynamoDB 表并启用流功能。将 Lambda 函数与 DynamoDB 的流事件关联起来。
最后,使用 Boto3 创建一个 DynamoDB 客户端,并使用 get_shard_iterator 和 get_records 方法来读取流事件:
import boto3
dynamodb = boto3.client('dynamodb')
response = dynamodb.describe_stream(
StreamArn='your-dynamodb-stream-arn'
)
shard_id = response['StreamDescription']['Shards'][0]['ShardId']
shard_iterator_response = dynamodb.get_shard_iterator(
StreamArn='your-dynamodb-stream-arn',
ShardId=shard_id,
ShardIteratorType='TRIM_HORIZON'
)
shard_iterator = shard_iterator_response['ShardIterator']
while True:
records_response = dynamodb.get_records(
ShardIterator=shard_iterator,
Limit=100
)
for record in records_response['Records']:
if record['eventName'] == 'INSERT':
entity = record['dynamodb']['NewImage']
# 可以在这里添加逻辑来处理新插入的实体
print(f"New entity: {entity}")
elif record['eventName'] == 'MODIFY':
entity = record['dynamodb']['NewImage']
# 可以在这里添加逻辑来处理修改的实体
print(f"Modified entity: {entity}")
elif record['eventName'] == 'REMOVE':
entity = record['dynamodb']['OldImage']
# 可以在这里添加逻辑来处理删除的实体
print(f"Deleted entity: {entity}")
if 'NextShardIterator' in records_response:
shard_iterator = records_response['NextShardIterator']
else:
break
这样,您就可以使用 AWS Lambda 和 DynamoDB Streams 来跟踪 DynamoDB 中的实体了。