要获取通过RDP登录的AWS EC2实例的访问日志，您可以使用AWS CloudTrail和AWS CloudWatch Logs来监视和记录登录活动。下面是一个解决方法，包含代码示例：

1. 启用CloudTrail：确保已在您的AWS账户中启用了CloudTrail服务。CloudTrail将记录与您的AWS账户关联的所有API活动。

2. 创建CloudWatch Logs组：在AWS管理控制台中，导航到CloudWatch服务，然后创建一个新的Logs组，用于存储RDP登录日志。

3. 创建CloudWatch Logs流：在您刚创建的Logs组中，创建一个新的Logs流，用于存储RDP登录日志事件。

4. 创建一个Lambda函数：在AWS管理控制台中，导航到Lambda服务，然后创建一个新的Lambda函数，用于处理CloudTrail事件。

5. 编写Lambda函数代码：使用适当的编程语言编写Lambda函数代码，以解析和过滤与RDP登录相关的CloudTrail事件。以下是一个Python示例代码：

import json

def lambda_handler(event, context):
    for record in event['Records']:
        # 解析CloudTrail事件
        cloudtrail_event = json.loads(record['Sns']['Message'])
        
        # 检查事件是否与RDP登录相关
        if cloudtrail_event['eventName'] == 'ConsoleLogin' and cloudtrail_event['additionalEventData']['MFAUsed'] == 'No':
            # 提取有关RDP登录的信息
            event_time = cloudtrail_event['eventTime']
            username = cloudtrail_event['userIdentity']['userName']
            source_ip = cloudtrail_event['sourceIPAddress']
            
            # 将登录事件写入CloudWatch Logs流
            log_message = f'RDP login: User {username} logged in at {event_time} from IP {source_ip}'
            print(log_message)
            
            # 将日志写入CloudWatch Logs
            log_group = 'your-log-group-name'
            log_stream = 'your-log-stream-name'
            cloudwatch_logs = boto3.client('logs')
            cloudwatch_logs.create_log_stream(logGroupName=log_group, logStreamName=log_stream)
            cloudwatch_logs.put_log_events(logGroupName=log_group, logStreamName=log_stream, logEvents=[{'message': log_message, 'timestamp': int(time.time() * 1000)}])

请注意，上述代码中的your-log-group-name和your-log-stream-name需要替换为您创建的CloudWatch Logs组和流的名称。

6. 配置Lambda函数触发器：在Lambda函数配置页面中，添加一个触发器，选择CloudTrail作为触发器类型，并选择适当的CloudTrail日志。

7. 测试：使用RDP登录到您的EC2实例，然后查看CloudWatch Logs中的日志流，以确保登录事件被记录下来。

通过上述步骤，您可以获取通过RDP登录的AWS EC2实例的访问日志，并将其存储在CloudWatch Logs中。