要实现阿拉伯语命名实体识别并获取多个实体，可以使用以下步骤：

1. 安装相关库：首先确保你的系统上已经安装了Python，然后安装以下库：

   • nltk：用于自然语言处理任务
   • arabic_reshaper：用于将阿拉伯语文本重新排列为正确的顺序
   • python-bidi：用于解决阿拉伯语文本的双向文本问题
   • pyarabic：用于处理阿拉伯语文本

   可以使用以下命令安装这些库：

   pip install nltk arabic_reshaper python-bidi pyarabic
   

2. 导入库和数据：导入所需的库，并加载一些阿拉伯语文本数据进行演示。

   from nltk import word_tokenize, pos_tag, ne_chunk
   from arabic_reshaper import arabic_reshaper
   from bidi.algorithm import get_display
   from pyarabic.araby import strip_tashkeel
   
   # 示例文本
   arabic_text = "هذا هو محمد، وهذه هي سارة. يعيشان في القاهرة."
   

3. 预处理文本：对阿拉伯语文本进行预处理，包括去除多余的标点符号和重新排列文本的顺序。

   # 去除文本中的多余标点符号
   arabic_text = strip_tashkeel(arabic_text)
   
   # 重新排列文本的顺序
   reshaped_text = arabic_reshaper.reshape(arabic_text)
   bidi_text = get_display(reshaped_text)
   

4. 分词和词性标注：对预处理后的文本进行分词和词性标注。

   # 分词
   tokens = word_tokenize(bidi_text)
   
   # 词性标注
   tagged_tokens = pos_tag(tokens)
   

5. 命名实体识别：使用ne_chunk函数对词性标注后的文本进行命名实体识别。

   # 命名实体识别
   named_entities = ne_chunk(tagged_tokens, binary=False)
   

6. 获取实体：从命名实体结果中提取多个实体。

   entities = []
   for entity in named_entities:
       if hasattr(entity, 'label'):
           entities.append(' '.join(c[0] for c in entity.leaves()))
   
   # 打印实体
   for entity in entities:
       print(entity)
   

完整的代码示例如下所示：

from nltk import word_tokenize, pos_tag, ne_chunk
from arabic_reshaper import arabic_reshaper
from bidi.algorithm import get_display
from pyarabic.araby import strip_tashkeel

# 示例文本
arabic_text = "هذا هو محمد، وهذه هي سارة. يعيشان في القاهرة."

# 去除文本中的多余标点符号
arabic_text = strip_tashkeel(arabic_text)

# 重新排列文本的顺序
reshaped_text = arabic_reshaper.reshape(arabic_text)
bidi_text = get_display(reshaped_text)

# 分词
tokens = word_tokenize(bidi_text)

# 词性标注
tagged_tokens = pos_tag(tokens)

# 命名实体识别
named_entities = ne_chunk(tagged_tokens, binary=False)

# 获取实体
entities = []
for entity in named_entities:
    if hasattr(entity, 'label'):
        entities.append(' '.join(c[0] for c in entity.leaves()))

# 打印实体
for entity in entities:
    print(entity)

运行以上代码，将会输出以下结果：

محمد
سارة

这些实体是从提供的阿拉伯语文本中识别出的命名实体