要解决“AKS，无法部署模型，读取CSV文件时出现错误”的问题，可以尝试以下代码示例和解决方法：

1. 确保CSV文件的路径正确，并且在部署模型时指定了正确的文件路径。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("path/to/your/csv/file.csv")

2. 确保CSV文件的格式正确，并且没有任何问题。可以尝试在本地运行代码来验证CSV文件是否能够正常读取。

3. 检查CSV文件的编码格式是否与代码中指定的编码格式一致。如果不一致，可以尝试更改编码格式，或者在代码中指定正确的编码格式。

import pandas as pd

# 读取CSV文件，并指定编码格式
data = pd.read_csv("path/to/your/csv/file.csv", encoding='utf-8')

4. 确保在部署模型时，CSV文件所在的路径在AKS容器中是可访问的。可以尝试将CSV文件复制到与模型代码相同的目录下，或者将CSV文件的路径指定为绝对路径。

import pandas as pd

# 读取CSV文件，使用绝对路径
data = pd.read_csv("/absolute/path/to/your/csv/file.csv")

如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试查看详细的错误信息，并进行相应的调试和排查。可尝试打印错误信息，查看具体是哪一步出现了问题，然后根据错误信息进一步调试和解决。