1. 使用kubernetes default autoscaler：根据资源要求来扩展节点。

2. 当有更长时间（例如一个工作日）的时间段内，CPU的使用率一直处于高负载状态，AKS autoscaler可能会创建比实际所需的更多的节点。

要解决这个问题，可以考虑：

（1）调整HPA CPU thresholds的percentages

（2）启用Cluster Autoscaler

（3）检查应用程序配置，确保没有任何不必要的高CPU处理或脚本。

以下是一个简单的方案，用于计算所需的最小、最大和目标节点数量：

apiVersion: "autoscaling/v2beta2" kind: "HorizontalPodAutoscaler" metadata: name: "my-autoscaler" namespace: "my-namespace" spec: scaleTargetRef: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" name: "my-deployment" minReplicas: 2 maxReplicas: 10 metrics:

• type: "Resource" resource: name: "cpu" targetAverageUtilization: 50

注意：这只是一个示例，实际上，最小值、最大值和目标值需要根据具体需求做出相应的调整。