要在AWS Batch上使用GPU实例，您可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个适用于GPU计算的Amazon Machine Image (AMI)。您可以在AWS Marketplace中找到预配置的GPU AMI，或者自己创建一个AMI并安装所需的GPU驱动程序和库。

2. 创建一个包含所需GPU实例的EC2实例启动模板。在启动模板中，您可以指定实例类型为适用于GPU计算的实例类型，如p2、p3、g4等。确保将启动模板保存在您的AWS账户中。

3. 创建一个计算环境配置。您可以使用AWS Batch控制台、AWS CLI或AWS SDK创建计算环境配置。在计算环境配置中，指定您之前创建的启动模板。

4. 创建一个计算环境。使用相同的方法创建计算环境，指定您之前创建的计算环境配置。

5. 创建一个作业定义。在作业定义中，指定您的作业所需的容器映像、命令、环境变量和挂载点等。确保在作业定义中指定所需的GPU资源。

以下是使用AWS CLI创建计算环境和作业定义的示例命令：

创建计算环境配置：

aws batch create-compute-environment --compute-environment-name gpu-environment --type MANAGED --service-role arn:aws:iam::123456789012:role/AWSBatchServiceRole --compute-resources instanceTypes=["p2.xlarge","p3.2xlarge"],minvCpus=0,maxvCpus=64,desiredvCpus=0,instanceRole=arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceRole

创建计算环境：

aws batch create-compute-environment --compute-environment-name gpu-environment --type MANAGED --service-role arn:aws:iam::123456789012:role/AWSBatchServiceRole --compute-resources instanceTypes=["p2.xlarge","p3.2xlarge"],minvCpus=0,maxvCpus=64,desiredvCpus=0,instanceRole=arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceRole

创建作业定义：

aws batch register-job-definition --job-definition-name gpu-job-definition --type container --container-properties '{"image": "your-container-image", "vcpus": 1, "memory": 2000, "resourceRequirements": [{"value": "1", "type": "GPU"}]}'

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的实际需求进行相应的更改。另外，请确保您具有足够的权限来执行这些命令。