在Akka流中，groupBy操作符不会创建并行运行的子流。groupBy操作符用于根据指定的键对流进行分组，然后将元素发送到相应的组中。它返回一个流，其中每个组都有一个子流。

下面是一个代码示例，展示了如何使用groupBy操作符将流分组：

import akka.actor.ActorSystem
import akka.stream.scaladsl._
import akka.stream._

object GroupByExample extends App {
  implicit val system: ActorSystem = ActorSystem("groupByExample")
  implicit val materializer: ActorMaterializer = ActorMaterializer()

  val source = Source(1 to 10)
  val groupedStream = source.groupBy(3, i => i % 3) // 将流按照元素模3进行分组

  groupedStream
    .map { elem =>
      println(s"Element $elem is being processed in group ${elem % 3}")
      elem
    }
    .mergeSubstreams // 将子流合并回主流
    .runWith(Sink.ignore)
}

在上面的示例中，我们将1到10的整数作为源，然后使用groupBy操作符将它们按照元素模3进行分组。groupBy操作符的第一个参数是并行度，指定可以同时处理的最大组数。第二个参数是一个函数，用于从元素中提取分组键。

在map操作符中，我们输出每个元素正在哪个组中进行处理。最后，使用mergeSubstreams操作符将子流合并回主流，并使用Sink.ignore将所有元素丢弃。

运行上述代码，你会看到输出类似于：

Element 1 is being processed in group 1
Element 2 is being processed in group 2
Element 3 is being processed in group 0
Element 4 is being processed in group 1
Element 5 is being processed in group 2
Element 6 is being processed in group 0
Element 7 is being processed in group 1
Element 8 is being processed in group 2
Element 9 is being processed in group 0
Element 10 is being processed in group 1

可以看到，每个组的元素是按顺序处理的，而不是并行处理的。