要在Avro模式注册表中注册一个新的Avro模式,您可以使用Avro提供的SchemaRegistryClient类来完成。以下是一个使用Java编写的示例代码:
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.Schema.Parser;
import org.apache.avro.compiler.idl.Idl;
import org.apache.avro.compiler.specific.SpecificCompiler;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.*;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumReader;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter;
import org.apache.avro.specific.SpecificRecordBase;
import org.apache.avro.util.Utf8;
import org.apache.avro.SchemaNormalization;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
public class AvroSchemaRegistryExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 创建一个新的Avro模式
String avroSchemaString = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"Person\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"age\",\"type\":\"int\"}]}";
Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
Schema avroSchema = parser.parse(avroSchemaString);
// 注册Avro模式到模式注册表
String schemaRegistryUrl = "http://localhost:8081"; // 模式注册表的URL
int schemaId = registerSchema(schemaRegistryUrl, avroSchema);
System.out.println("Avro模式已成功注册,模式ID为:" + schemaId);
}
private static int registerSchema(String schemaRegistryUrl, Schema avroSchema) throws IOException {
io.confluent.kafka.schemaregistry.client.CachedSchemaRegistryClient schemaRegistryClient =
new io.confluent.kafka.schemaregistry.client.CachedSchemaRegistryClient(schemaRegistryUrl, 1000);
// 检查模式是否已经在注册表中注册
try {
int schemaId = schemaRegistryClient.register("topic-name", avroSchema);
return schemaId;
} catch (io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.exceptions.RestClientException e) {
// 处理注册异常情况
e.printStackTrace();
return -1;
}
}
}
请注意,上述示例使用了Confluent的Schema Registry客户端库来与模式注册表进行交互。您需要将相应的库添加到项目的依赖项中。在示例代码中,我们使用了io.confluent:kafka-schema-registry-client库版本6.0.1。
另外,请确保将schemaRegistryUrl变量的值替换为您的模式注册表的URL。