Akka.NET集群中间会发生死信的情况，其中原因可能是消息被发送到无法访问的 Actor 或者由于消息的发送速度过快导致接收端无法处理其中的所有消息。因此，可以使用以下方法来解决这个问题：

1. 增加 Actor 的数量：可以通过增加 Actor 的数量来实现接收器的负载平衡，确保所有消息都能够被成功处理。例如，将消息发送到多个 Actor 或者将 Actor 的数量扩大。

2. 减慢消息的发送速度：除了增加 Actor 的数量之外，可以通过减慢消息的发送速度来将消息发送到 Actor。这可以通过在消息发送前添加延迟或使用 Backoff 轻松完成，该模块可以适应发送速度和接收速度之间的差异。

3. 使用 Akka.Cluster.Tools SplitBrainResolver：使用 Akka.Cluster.Tools SplitBrainResolver 可以解决由于有多个主机访问相同的分布式数据而导致的问题。

以下是一个 Akka.NET 应用程序使用 SplitBrainResolver 解决出现问题的示例：

var config = ConfigurationFactory.ParseString(@"
    akka.cluster.split-brain-resolver.active-strategy = keep-majority
    akka.cluster.split-brain-resolver.stable-after = 5s
    akka.cluster.split-brain-resolver.allow-weakly-up-members = off
    akka.cluster.split-brain-resolver.timeout = 10s")
    .WithFallback(ClusterSingletonManager.DefaultConfig());
    
var actorSystem = ActorSystem.Create("MyActorSystem", config);

ClusterSingletonManagerProps.Props("singleton-actor", MyActor.Props(),
    PoisonPill.Instance, TimeSpan.FromSeconds(5));

var resolver = new SplitBrainResolver(actorSystem);
resolver.Subscribe(actorSystem.ActorOf(Props.Create(), "logger"));

在此示例中，创建了一个名为“singleton-actor”的 Actor，并且通过 ClusterSingletonManager 进行了管理。然后，使用 SplitBrainResolver 进行集群解决策略处理。

通过执行以上步骤可以成功解决 Akka.NET 集群间断性死信的问题。