在Akka Streams中，我们可以使用mapAsync操作符来处理Future的结果，并将结果用于更新字段。下面是一个示例代码：

import akka.actor.ActorSystem
import akka.stream.ActorMaterializer
import akka.stream.scaladsl.{Sink, Source}
import scala.concurrent.Future
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

case class Data(field: String)

object Main extends App {
  implicit val system = ActorSystem("my-system")
  implicit val materializer = ActorMaterializer()

  // 创建一个Source
  val source = Source.single(Data("initial"))

  // 定义一个更新字段的函数，返回Future
  def updateField(data: Data): Future[Data] = {
    val updatedField = data.field + "_updated"
    Future.successful(data.copy(field = updatedField))
  }

  // 使用mapAsync操作符处理Future的结果，并更新字段
  val updatedSource = source.mapAsync(1)(data => updateField(data))

  // 在Sink中打印更新后的字段
  val sink = Sink.foreach[Data](data => println(data.field))

  // 运行流
  updatedSource.runWith(sink)
}

在上面的示例中，我们首先创建一个Source，其中包含一个Data对象，字段值为"initial"。然后，我们定义了一个名为updateField的函数，它接受一个Data对象并返回一个Future[Data]，该函数将字段值更新为"initial_updated"。接下来，我们使用mapAsync操作符将更新字段的函数应用于源中的每个元素，并将结果作为新的Source返回。最后，我们创建了一个Sink，在其中打印更新后的字段值，并使用runWith方法将流运行起来。

当上述代码运行时，它将打印出"initial_updated"，表明字段已成功更新。