在akima包中，bilinear.grid函数用于生成一个二维网格，但有时可能会出现意外行为。以下是解决该问题的方法：

1. 检查输入数据的格式：确保输入的数据是二维数组，并且具有正确的尺寸。如果数据格式不正确，可能会导致意外行为。可以使用numpy的shape函数检查输入数据的维度。

2. 确保输入数据没有缺失值：bilinear.grid函数对于输入数据中的缺失值可能会出现意外行为。可以使用numpy的isnan函数检查输入数据是否包含缺失值，并根据需要进行处理。

3. 调整网格参数：尝试调整网格参数，如网格的行数和列数，以及网格的边界。有时，调整这些参数可以解决意外行为。可以尝试使用不同的参数值来检查结果是否发生变化。

4. 更新akima包：确保使用的是最新版本的akima包。有时，意外行为可能是由于包中的bug引起的。尝试更新包版本，以查看是否有已知的问题修复。

以下是一个示例代码，演示如何使用bilinear.grid函数并解决可能出现的意外行为：

import numpy as np
from akima import bilinear

# 输入数据
x = np.array([0, 1, 2])
y = np.array([0, 1, 2])
z = np.array([[1, 2, 3],
              [4, np.nan, 6],
              [7, 8, 9]])

# 检查输入数据格式
assert len(x.shape) == 1, "x必须是一维数组"
assert len(y.shape) == 1, "y必须是一维数组"
assert z.shape == (len(y), len(x)), "z的尺寸必须与x和y匹配"

# 检查输入数据是否包含缺失值
assert np.isnan(z).sum() == 0, "z中不能包含缺失值"

# 调整网格参数
nx = len(x) * 10
ny = len(y) * 10

# 生成二维网格
grid_x, grid_y = bilinear.grid(x, y, nx=nx, ny=ny)

# 更新akima包版本
# ...

# 进一步处理生成的网格
# ...

这些方法可以帮助您解决akima包中bilinear.grid函数可能出现的意外行为。根据具体情况，您可能需要根据数据特征和需求来调整参数和处理方法。