使用Apache Beam KafkaIO时,可以通过指定主题分区而不是主题名来读取或写入消息。以下是一个使用KafkaIO读取消息的示例代码:
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.io.kafka.KafkaIO;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;
public class KafkaIOTopicPartitionExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建Pipeline
PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);
// 从Kafka主题的分区0读取消息
String topic = "my-topic";
int partition = 0;
PCollection messages = pipeline.apply(
KafkaIO.read()
.withBootstrapServers("localhost:9092")
.withTopicPartitions(KafkaIO.TopicPartition.of(topic, partition))
.withKeyDeserializer(StringDeserializer.class)
.withValueDeserializer(StringDeserializer.class)
.withoutMetadata()
.commitOffsetsInFinalize()
.withConsumerConfigUpdates(ImmutableMap.of("group.id", "my-consumer-group"))
).apply(Values.create());
// 处理读取到的消息
messages.apply(ParDo.of(new MyDoFn()));
// 运行Pipeline
pipeline.run().waitUntilFinish();
}
}
上述代码中,通过KafkaIO.TopicPartition.of(topic, partition)
方法指定了要读取的主题分区。
类似地,可以使用类似的方法写入消息到指定的主题分区。以下是一个使用KafkaIO写入消息的示例代码:
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.io.kafka.KafkaIO;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;
public class KafkaIOTopicPartitionExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建Pipeline
PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);
// 从PCollection中写入消息到Kafka主题的分区0
String topic = "my-topic";
int partition = 0;
PCollection> messages = ... // 从其他来源获取消息
messages.apply(
KafkaIO.write()
.withBootstrapServers("localhost:9092")
.withTopic(topic)
.withKeySerializer(StringSerializer.class)
.withValueSerializer(StringSerializer.class)
.withProducerConfigUpdates(ImmutableMap.of("acks", "all"))
.values()
);
// 运行Pipeline
pipeline.run().waitUntilFinish();
}
}
在上述代码中,通过withTopic(topic)
方法指定了要写入的主题,然后将消息写入到指定的主题分区。
这样,就可以通过指定主题分区而不是主题名来读取或写入消息。