使用Apache Beam可以将两个不等行数的集合进行连接,可以通过以下代码示例实现:
import apache_beam as beam
from apache_beam import Create, ParDo, GroupByKey, CombineValues
# 创建两个不等行数的集合
collection1 = [
('key1', 'value1'),
('key2', 'value2'),
('key3', 'value3')
]
collection2 = [
('key1', 'value4'),
('key2', 'value5'),
('key4', 'value6')
]
# 定义连接函数
def join_collections(element):
# 获取键和值
key, values = element
values1, values2 = values
# 进行连接操作
for value1 in values1:
for value2 in values2:
yield (key, (value1, value2))
# 创建Pipeline
with beam.Pipeline() as pipeline:
# 通过Create将两个集合作为PCollection输入
input1 = pipeline | 'Create input1' >> Create(collection1)
input2 = pipeline | 'Create input2' >> Create(collection2)
# 将两个PCollection合并为一个键值对的PCollection
merged = ((input1, input2)
| 'Merge inputs' >> beam.Flatten()
| 'Group by key' >> GroupByKey()
| 'Combine values' >> CombineValues(join_collections))
# 打印连接结果
merged | 'Print output' >> beam.Map(print)
上述代码示例中,首先创建了两个不等行数的集合collection1
和collection2
。然后定义了join_collections
函数用于将两个集合进行连接,它接收一个键值对作为输入,并将两个集合中的元素进行连接操作。
在Pipeline中,使用Create
将两个集合作为PCollection输入,然后使用Flatten
将它们合并为一个PCollection。接下来使用GroupByKey
将相同键的元素分组在一起,然后使用CombineValues
将每个键的两个集合调用join_collections
函数进行连接操作。
最后,通过Map
将连接结果打印出来。