可以使用pandas的reindex函数和loc函数来重新排列列名的顺序。下面是一个示例：

import pandas as pd

创建数据框

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) print("原始数据：") print(df)

列名的新顺序

new_order = ['C', 'A', 'B']

使用reindex函数按照新的顺序创建列索引对象

new_columns = pd.Index(new_order)

使用loc函数根据新的索引对象重新排列列

df = df.loc[:, new_columns]

print("重新排列的数据：") print(df)

输出： 原始数据： A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 重新排列的数据： C A B 0 7 1 4 1 8 2 5 2 9 3 6

代码中，先创建了一个数据框df。然后，定义了新的列顺序new_order，接着使用reindex函数来创建了新的列索引对象new_columns。最后，使用loc函数根据新的列索引对象重新排列了列依次输出新的数据框df。