以下是一个使用Python的pandas库来按照数据框进行分组并计数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike'],
        'Age': [28, 32, 25, 28, 32],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Name'列进行分组，并计算每个分组中的数量
grouped = df.groupby('Name').size().reset_index(name='Count')

# 打印结果
print(grouped)

输出结果为：

   Name  Count
0   John      2
1   Mike      2
2  Sarah      1

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，使用groupby函数按照'Name'列进行分组，并使用size函数计算每个分组中的数量。最后，使用reset_index函数将结果转换为数据框并重命名计数列为'Count'。