在Python中,可以使用pandas库来解决这个问题。具体地说,将数据导入到一个pandas的DataFrame对象中,然后使用sort_values函数对数据进行排序,并在内部使用drop_duplicates函数来移除重复项。可以使用以下代码来实现:
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按照Access Rank进行排序
df.sort_values(by=['Access Rank'], inplace=True)
# 移除重复项
df.drop_duplicates(subset=['url'], keep='first', inplace=True)
# 对结果进行输出
print(df.head())
在这个例子中,我们使用sort_values函数按照Access Rank对数据进行排序。然后我们使用drop_duplicates函数来移除数据集中的重复项。在drop_duplicates函数中,subset参数指定需要检查重复项的列,而keep参数指定是否保留第一个重复项。最后,使用head方法输出结果。