按条件递减数据框列
创始人
2024-11-08 01:00:19
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假设我们有一个数据框 df，其中包含两个列 A 和 B，我们要根据 A 列的值递减 B 列的值，条件是 A 列中的值大于 5。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'A': [1, 6, 8, 3, 10], 'B': [20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按条件递减列 B
df.loc[df['A'] > 5, 'B'] -= 1

print(df)

输出：

    A   B
0   1  20
1   6  29
2   8  39
3   3  50
4  10  59

注意，这里我们使用了 Pandas 的 loc 方法来选择满足条件的行和列，并且使用 -= 运算符来将列 B 的值递减 1。

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