按特殊字符拆分数据框列名
创始人
2024-11-07 22:31:16
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以下是一个示例代码,展示了如何按特殊字符拆分数据框的列名:

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Column_A_1': [1, 2, 3],
        'Column_B_2': [4, 5, 6],
        'Column_C_3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用字符串的split()方法按特殊字符拆分列名
df.columns = df.columns.str.split('_').str[1]

# 打印拆分后的列名
print(df.columns)

这段代码首先创建了一个示例数据框,其中列名包含特殊字符“”。然后,使用字符串的split()方法按特殊字符“”拆分列名,并且保留拆分结果的第二个元素(索引为1)。最后,打印拆分后的列名。

运行代码后,输出结果为:

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

这表明成功按特殊字符“_”拆分了列名,并且只保留了拆分结果的第二个元素。

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