按索引元素的类型筛选 pd.DataFrame
创始人
2024-11-07 03:00:27
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要按索引元素的类型筛选pandas DataFrame，可以使用select_dtypes方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'],
        'col2': [4.5, 5.6, 6.7, 'd', 'e', 'f']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按索引元素的类型筛选
df_filtered = df.select_dtypes(include=['int', 'float'])

# 打印筛选结果
print(df_filtered)

输出结果为：

   col1  col2
0     1   4.5
1     2   5.6
2     3   6.7

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame df。然后，使用select_dtypes方法按索引元素的类型进行筛选。include参数指定了要包含的数据类型，这里我们指定了整数和浮点数。最后，df_filtered中仅包含整数和浮点数的列。

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