以下是一个示例代码,用于按数据列求平均值:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按列求平均值
average = df.mean()
print(average)
这段代码使用了pandas
库来处理数据。首先,我们创建了一个包含3列的示例数据集data
,然后使用pd.DataFrame()
函数将其转换为一个数据帧(DataFrame)对象df
。
接下来,我们使用mean()
函数来计算每列的平均值,并将结果保存在变量average
中。最后,我们打印出每列的平均值。
运行这段代码,输出结果将会是每列的平均值。在本例中,输出结果为:
A 3.0
B 8.0
C 13.0
dtype: float64
这表示第一列的平均值为3.0,第二列的平均值为8.0,第三列的平均值为13.0。
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