以下是一个示例解决方法,使用Python编程语言:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 将group列设置为索引列
df.set_index('group', inplace=True)
# 按照group列进行分组,并对value列进行求和
result = df.groupby(df.index).sum()
# 输出结果
print(result)
运行以上代码将得到以下输出结果:
value
A 3
B 7
C 11
该方法首先将"group"列设置为索引列,然后使用groupby()
函数按照索引进行分组,并对"value"列进行求和。得到的结果是每个唯一的分组对应的求和值。
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