您可以使用Python的pandas库来删除具有时间限制的行。 假设我们有一个名为"df"的数据帧,其中包含一个名为"time"的时间列。要删除在特定时间范围内的行,可以使用以下代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'time': pd.date_range('2021-01-01 00:00:00', periods=10, freq='10T'),
'value': range(10)})
# 设置时间限制
start_time = '2021-01-01 00:10:00'
end_time = '2021-01-01 00:40:00'
# 选择要删除的行
rows_to_delete = df.loc[(df['time'] >= start_time) & (df['time'] <= end_time)].index
# 删除这些行
df.drop(rows_to_delete, inplace=True)
# 输出删除后的数据帧
print(df)
上述代码将删除在指定时间范围内的行,并输出处理后的数据帧。