要按时间过滤Pandas数据框架,您可以使用Pandas中的loc函数,该函数允许您使用时间索引进行过滤。
例如,如果您有一个名为df的Pandas数据框架,并且该数据框架具有一个名为“datetime”(日期时间)的列,则可以按日期过滤它,如下所示:
df.loc[df['datetime'] >= '2010-01-01']
此代码将返回一个新的Pandas数据框架,其中包含所有日期从2010年1月1日及以后的行。
您还可以使用日期范围来过滤数据框架中的数据,如下所示:
start_date = '2010-01-01'
end_date = '2010-12-31'
df.loc[(df['datetime'] >= start_date) & (df['datetime'] <= end_date)]
此代码将返回一个新的Pandas数据框架,其中包含所有日期在2010年1月1日至2010年12月31日之间的行。 免责声明:本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
上一篇:按时间过滤的聚合函数与窗口函数
下一篇:按时间和名称的SQL语句