按时间分组，并计算列的值的个数的熊猫组。
创始人
2024-11-05 11:30:53
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要按时间分组，并计算列的值的个数，可以使用pandas库的groupby()和count()函数来实现。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含时间和列值的DataFrame
data = {'时间': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-02'],
'列值': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将时间列转换为日期类型
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])
# 按时间分组，并计算列值的个数
grouped = df.groupby('时间')['列值'].count()
# 打印结果
print(grouped)
输出结果如下：
时间
2021-01-01 2
2021-01-02 3
Name: 列值, dtype: int64
这个示例将DataFrame按时间列进行分组，并计算每个时间点的列值个数。
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