要按时间戳将DataFrame从长格式转换为宽格式，可以使用pivot函数或unstack函数。下面是两种方法的代码示例：

1. 使用pivot函数：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'timestamp': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
        'variable': ['A', 'B', 'A', 'B'],
        'value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数进行转换
df_wide = df.pivot(index='timestamp', columns='variable', values='value')

print(df_wide)

输出结果：

variable       A    B
timestamp           
2021-01-01  1.0  2.0
2021-01-02  3.0  4.0

2. 使用unstack函数：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'timestamp': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
        'variable': ['A', 'B', 'A', 'B'],
        'value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置时间戳为索引
df.set_index(['timestamp', 'variable'], inplace=True)

# 使用unstack函数进行转换
df_wide = df['value'].unstack()

print(df_wide)

输出结果：

variable       A    B
timestamp           
2021-01-01  1.0  2.0
2021-01-02  3.0  4.0

以上两种方法都可以将长格式的DataFrame转换为宽格式，具体使用哪种方法取决于你的个人偏好和数据结构。