按时间戳对行数组进行排序
创始人
2024-11-05 11:02:16
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以下是一个示例代码,可以按照时间戳对行数组进行排序:

import numpy as np

# 示例行数组
rows = np.array([[1, 100], [2, 50], [3, 200]])

# 获取时间戳列
timestamps = rows[:, 1]

# 按时间戳列排序
sorted_rows = rows[np.argsort(timestamps)]

print(sorted_rows)

输出结果为:

[[2 50]
 [1 100]
 [3 200]]

在这个示例代码中,我们使用numpy库来处理行数组。首先,我们从行数组中提取时间戳列。然后,使用argsort函数对时间戳列进行排序,返回排序后的索引。最后,我们使用排序后的索引来重新排列行数组。

请注意,这个示例代码是基于numpy库的,如果你没有安装这个库,可以使用pip install numpy来安装。

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