按时间戳对数组进行排序并合并相似的日期
创始人
2024-11-05 11:01:47
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以下是一个示例代码,用于按时间戳对数组进行排序并合并相似的日期:

from datetime import datetime

def sort_and_merge_dates(dates):
    # 将日期转换为时间戳并与原始日期一起存储
    date_with_timestamp = [(date, int(datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d").timestamp())) for date in dates]
    
    # 按时间戳对日期进行排序
    sorted_dates = sorted(date_with_timestamp, key=lambda x: x[1])
    
    merged_dates = []
    current_date = None
    
    for date in sorted_dates:
        if current_date is None:
            current_date = date
        elif date[1] - current_date[1] == 86400:
            current_date = (current_date[0], date[1])
        else:
            merged_dates.append(current_date[0])
            current_date = date
    
    if current_date is not None:
        merged_dates.append(current_date[0])
    
    return merged_dates

# 示例用法
dates = ["2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-03", "2021-01-05", "2021-01-06", "2021-01-08"]
merged_dates = sort_and_merge_dates(dates)
print(merged_dates)

输出结果:

['2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-05', '2021-01-08']

在示例中,我们首先将日期转换为时间戳并与原始日期一起存储。然后,我们使用sorted()函数按时间戳对日期进行排序。接下来,我们遍历排序后的日期,检查当前日期与下一个日期之间的时间戳差异是否为一天。如果时间戳差异为一天,则将当前日期与下一个日期合并为一个日期范围。否则,将当前日期添加到合并后的日期列表中,并更新当前日期为下一个日期。最后,将最后一个合并的日期添加到列表中。

请注意,此示例假设输入的日期是以YYYY-MM-DD格式提供的。如果日期的格式不同,需要根据实际情况进行调整。

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