在Python中，可以使用pandas库来对数据按日期进行分组并计数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的数据集
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02', '2022-01-02']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期进行分组并计数
result = df.groupby('date').size().reset_index(name='count')

print(result)

输出结果为：

        date  count
0 2022-01-01      2
1 2022-01-02      3

在上面的代码中，首先创建了一个包含日期的数据集。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，使用groupby()函数按日期进行分组，并使用size()函数计算每个日期分组的数量。最后，使用reset_index()函数将分组结果重置索引，并使用name参数为计数列命名。