下面是一个示例代码，说明如何按日期将行插入数据框。 我们将使用（date）列作为索引，这样我们就可以按日期顺序插入新行。

import pandas as pd
from datetime import date

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 为数据框设置索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 新行的数据
new_data = {'value_1': 123, 'value_2': 456}

# 创建一个新行的索引
new_index = pd.DatetimeIndex([date(2022, 1, 1)])

# 创建新的数据框
new_df = pd.DataFrame(new_data, index=new_index)

# 将新数据加入到原来的数据框中
df = pd.concat([df, new_df])

# 将数据框按日期排序
df.sort_index(inplace=True)

# 重置索引
df.reset_index(inplace=True)

# 输出数据框
print(df)

这段代码首先读取了一个数据文件data.csv，将日期列转换为日期对象，并设置日期列作为索引。然后，我们创建了一个新行的数据和索引，并将它们添加到原始数据框中。最后，我们按日期排序，并重置了索引。