以下是一个示例代码，演示如何按日期获取累计总数：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        '数量': [10, 5, 8, 12, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期排序
df = df.sort_values('日期')

# 计算累计总数
df['累计总数'] = df['数量'].cumsum()

print(df)

运行以上代码，将会输出如下结果：

          日期  数量  累计总数
0 2021-01-01  10    10
1 2021-01-02   5    15
2 2021-01-03   8    23
3 2021-01-04  12    35
4 2021-01-05   6    41

在这个示例中，我们首先创建了一个包含日期和数量的示例数据集。然后，我们使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间类型，以便能够正确地进行排序。接下来，我们使用sort_values()函数按日期对数据进行排序。最后，我们使用cumsum()函数计算累计总数，并将结果存储在一个新的列中。