以下是一个示例代码，用于按日期和剩余余额对银行交易记录进行排序：

import datetime

# 定义一个示例的交易记录列表
transaction_records = [
    {'date': '2021-01-03', 'balance': 100},
    {'date': '2021-01-01', 'balance': 200},
    {'date': '2021-01-02', 'balance': 150},
]

# 定义一个自定义的排序函数
def sort_records(record):
    # 将日期字符串转换为日期对象
    date = datetime.datetime.strptime(record['date'], '%Y-%m-%d')
    return (date, record['balance'])

# 使用自定义的排序函数对交易记录列表进行排序
sorted_records = sorted(transaction_records, key=sort_records)

# 打印排序后的交易记录
for record in sorted_records:
    print(record)

输出结果为：

{'date': '2021-01-01', 'balance': 200}
{'date': '2021-01-02', 'balance': 150}
{'date': '2021-01-03', 'balance': 100}

上述代码定义了一个自定义的排序函数sort_records，该函数将每条交易记录的日期字符串转换为日期对象，并返回一个元组，其中包含日期对象和剩余余额。然后，使用sorted()函数对交易记录列表进行排序，传入自定义的排序函数作为key参数。最后，遍历排序后的交易记录并打印出来。