按日期分组，并计算该天总时长的总和。
创始人
2024-11-05 03:31:33
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以下是一个示例代码，用于按日期分组并计算每天总时长的总和：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
        '时长': [2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期分组并计算总时长的总和
grouped_df = df.groupby('日期')['时长'].sum()

print(grouped_df)

输出结果为：

日期
2021-01-01    5
2021-01-02    9
Name: 时长, dtype: int64

以上代码使用了Pandas库进行数据操作。首先，将日期列转换为日期类型，以便后续按日期进行分组。然后，使用groupby()方法按日期分组，并使用sum()方法计算每天总时长的总和。最后，打印输出结果。

上一篇：按日期分组，并将列转换为最近的前n个日期列表。

下一篇：按日期分组，并在聚合度量时使用列值作为新的列名

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