您可以使用Python中的pandas库来按日期分组选择一系列数字。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含日期和数字的DataFrame
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
'数字': [10, 15, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 按日期分组并选择数字列的均值
result = df.groupby(df['日期'].dt.date)['数字'].mean()
print(result)
输出结果将是按日期分组后的数字列的均值:
日期
2021-01-01 10
2021-01-02 15
2021-01-03 20
2021-01-04 25
2021-01-05 30
Name: 数字, dtype: int64
这样,您就可以通过按日期分组选择一系列数字了。