按日期分组滚动求和结果不符合预期 _编程开发

创始人

2024-11-05 03:00:29

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假设存在一个DataFrame df，按日期分组求和的列为‘value’，需要进行滚动求和。

首先，使用pandas的groupby方法按日期分组：

grouped = df.groupby('date')

然后，使用rolling方法进行滚动求和：

df['rolling_sum'] = grouped['value'].rolling('7D').sum().reset_index(0, drop=True)

其中，’7D’表示滚动窗口大小为7天。‘reset_index’方法用于将日期作为索引，’drop=True’用于删除配对日期（不然会显示NaN）。

这样就可以得到按日期分组滚动求和的结果了。

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