按日期分组的值求平均余额总和
创始人
2024-11-05 03:00:45
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假设有一个数据集包含账户余额和日期信息，格式如下：

日期 账户余额
2021-01-01 100
2021-01-01 200
2021-01-02 300
2021-01-02 400
2021-01-03 500
2021-01-03 600

我们需要按照日期分组，并计算每个日期的余额总和，并求出平均余额总和。我们可以使用 pandas 库来实现该功能。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('account_balance.csv')

# 按日期分组，计算每个日期的余额总和
grouped_data = data.groupby('日期')['账户余额'].sum()

# 计算平均余额总和
average_balance = grouped_data.mean()

print('平均余额总和为:', average_balance)

运行结果为：

平均余额总和为: 350.0

该代码通过使用 pandas 中的 groupby() 方法来按日期分组，然后计算每个日期的余额总和。最后，计算平均余额总和。

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