可以使用pandas库中的sort_values()函数来按日期对Python数据帧进行排序。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的数据帧
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-02'],
        'value': [1, 3, 2]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期对数据帧进行排序
df = df.sort_values('date')

# 打印排序后的数据帧
print(df)

输出结果：

        date  value
0 2021-01-01      1
2 2021-01-02      2
1 2021-01-03      3

在上述示例中，我们首先创建了一个包含日期列的数据帧。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间格式，以便进行排序。最后，使用sort_values()函数按日期对数据帧进行排序，并将排序后的数据帧赋值给原始数据帧df。