按日期/时间和ID计算每天时间段内的次数计数器
创始人
2024-11-05 00:01:48
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使用Python中的pandas库来解决此问题。首先，我们需要将日期/时间列转换为datetime格式，并将其设置为索引。然后，我们使用groupby和resample功能对数据进行分组和重新采样，以便在每天的时间间隔内计算每个ID的出现次数。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 读取数据并将日期/时间列转换为datetime格式
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['datetime_column'])
df.set_index('datetime_column', inplace=True)
# 使用groupby和resample计算每个ID每天的次数
df.groupby('ID_column').resample('D').count()
此代码将在每天的时间间隔内计算每个ID的出现次数，并返回结果。
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