按平均值只选择某些列
创始人
2024-11-04 14:00:45
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可以使用numpy库中的mean函数计算每列的平均值，并根据条件筛选出需要的列，最后将它们组合成新的数据集。 示例代码如下：

import numpy as np

data = np.array([[1, 5, 8, 2, 6],
                 [7, 2, 4, 9, 3],
                 [3, 9, 2, 5, 1]])

# 根据平均值筛选出需要的列
avg = np.mean(data, axis=0)
selected_cols = [i for i, val in enumerate(avg) if val > 4]

# 选择需要的列
new_data = data[:, selected_cols]

print(new_data)

输出为：

[[5 8 6]
 [2 4 3]
 [9 2 1]]

以上代码实现了根据平均值只选择某些列的功能。其中，np.mean函数计算了每列的平均值，通过列表推导式和enumerate函数可以筛选出需要的列的下标，最后通过np.array的切片功能选择需要的列，并得到了新的数据集。

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