要在R中显示分类变量之间的交互作用,可以使用lm()函数来创建一个线性模型,并使用公式语法指定依赖变量和预测变量。
例如,如果我们有两个分类变量A和B,并且想要检查它们之间的交互作用对某个响应变量Y的影响,代码如下所示:
model <- lm(Y ~ A * B, data = df) summary(model)
在这个模型中,“*”符号表示“交互作用”。摘要输出将包括每个自变量的主效应以及交互效应。
注意,如果变量是因子(即分类变量),需要使用factor()函数将其转换为因子。
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