在Python中，可以使用pandas库来按年选择日期字段。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'date': ['2019-01-01', '2019-02-01', '2020-01-01', '2020-02-01', '2021-01-01', '2021-02-01'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期字段转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按年选择日期字段
df['year'] = df['date'].dt.year

# 打印结果
print(df)

输出结果:

        date  value  year
0 2019-01-01      1  2019
1 2019-02-01      2  2019
2 2020-01-01      3  2020
3 2020-02-01      4  2020
4 2021-01-01      5  2021
5 2021-02-01      6  2021

在上面的示例中，我们首先使用pd.to_datetime将日期字段转换为日期类型。然后，我们使用dt.year从日期字段中提取年份，并将其存储在一个新的列year中。