按年汇总行的总和
创始人
2024-11-03 14:31:40
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以下是一个示例代码，用于按年汇总行的总和：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'年份': [2019, 2019, 2020, 2020, 2021],
        '数值': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年份汇总数据并计算总和
sum_by_year = df.groupby('年份')['数值'].sum()

print(sum_by_year)

输出：

年份
2019    300
2020    700
2021    500
Name: 数值, dtype: int64

解释：

  1. 首先，我们导入了 pandas 库。
  2. 然后，我们创建了一个包含年份和数值的字典 data。
  3. 接下来，我们使用字典创建一个数据框 df。
  4. 然后，我们使用 groupby 方法按年份对数据框进行分组，并选择要汇总的列 数值。
  5. 最后，我们使用 sum 方法计算每个年份的总和，并将结果存储在 sum_by_year 变量中。
  6. 最后，我们打印出每年的总和。

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