下面是一个示例代码，演示如何按年份再按成本中心分组员工：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'员工姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '年份': [2020, 2021, 2021, 2020, 2021],
        '成本中心': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        '薪资': [5000, 6000, 5500, 4500, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年份和成本中心分组，计算薪资总和
grouped = df.groupby(['年份', '成本中心'])['薪资'].sum()

# 打印结果
print(grouped)

输出结果如下：

年份    成本中心
2020  A        5000
      B        4500
2021  A        6000
      B       12500
Name: 薪资, dtype: int64

上述代码首先创建了一个包含员工姓名、年份、成本中心和薪资的示例数据框。然后使用groupby方法按年份和成本中心分组，并对薪资进行求和。最后打印出结果，显示了按年份再按成本中心分组的员工薪资总和。