按年份筛选数据框，然后计算值区间之间的二进制状态频率。
创始人
2024-11-03 14:01:56
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以下是一个示例代码，按年份筛选数据框，然后计算值区间之间的二进制状态频率的解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Year': [2018, 2018, 2019, 2019, 2020, 2020],
        'Value': [10, 15, 25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年份筛选数据框
filtered_df = df[df['Year'] == 2019]

# 计算值区间之间的二进制状态频率
filtered_df['Value_interval'] = pd.cut(filtered_df['Value'], bins=[0, 20, 30, 50], labels=['A', 'B', 'C'])
frequency = filtered_df['Value_interval'].value_counts()

print(frequency)

输出结果是：

B    1
C    1
Name: Value_interval, dtype: int64

这表示值区间B和C在筛选后的数据框中的频率分别为1。

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